NVidia HPC&GPU süsteemid

Peaaegu kõigil juhtudel - jah.
Tehisintellekti koolitus ja HPC töökoormused nõuavad väga väikest latentsust ja äärmiselt suurt ribalaiust.

InfiniBand pakub:

• Kuni 400-800 Gbps läbilaskevõime
• Ülimadala latentsus
• Tõhusad kollektiivsed GPU operatsioonid ilma kitsaskohtadeta

Ilma selleta kasutatakse klastri jõudlust sageli vaid osaliselt.

See sõltub töökoormusest:

• NVIDIA H200 / B300 - suuremahuline LLM-koolitus ja HPC-simulatsioonid
• RTX 6000 PRO - keskmise ulatusega tehisintellekti töökoormused ja visualiseerimine
• RTX 6000 PRO - järeldus, arvutinägemine, ettevõtte tehisintellekti platvormid
• DGX-süsteemid - täielik superarvutiklassi jõudlus koos optimeeritud tarkvarapakiga

Datakom aitab valida optimaalse GPU kombinatsiooni vastavalt teie kasutusotstarbele ja eelarvele.

Jah - see on põhipädevus.
GPU-serverid on ainult üks osa süsteemist. Me konfigureerime:

• InfiniBand-võrgud
• NVIDIA Spectrum-X Ethernet
• Suure jõudlusega salvestusruumid (NVMe-oF, Lustre, GPFS)

Ainult korralikult kavandatud infrastruktuur tagab GPU täieliku jõudluse.

Jah - kasutades:

• Nutanix
• NVIDIA AI Enterprise
• Kubernetes
• Slurm
• Red Hat OpenShift

Need platvormid võimaldavad:

• GPU ressursside jagamine
• Mitme kasutaja juurdepääs
• Turvalisus ja auditeerimine
• Töökoormuse prioriseerimine

See võimaldab ühte klastrit kasutada samaaegselt andmeteadlastel, arendajatel ja uurimisrühmadel.

GPU-klastrid tarbivad märkimisväärset energiat, eriti LLM-koolituse puhul.

Tüüpilised nõuded:

• 2-10+ kW sõlme kohta
• Optimeeritud jahutusarhitektuur (õhk või vedelik)
• Stabiilne toiteallikas, UPS ja võimsuse planeerimine

Datakom teostab enne kasutuselevõttu täielikud energia- ja jahutusarvutused.

Mõlemad võimalused on võimalikud, kuid kohapealne HPC pakub:

• Madalamad pikaajalised kulud
• Täielik andmekontroll
• Ühendatavuse piirangud puuduvad
• Parem jõudlus püsiva töökoormuse puhul
• Prognoositavad kulud ilma “üllatusarvutusteta”

Paljud organisatsioonid kasutavad hübriidmudelit: kohapealne HPC koos pilvepõhise pilveprogrammiga.

Sõltuvalt projekti ulatusest:

• 2-6 nädalat - arhitektuuri ja integratsiooni planeerimine
• 1-3 nädalat - võrgu ja salvestusruumi kasutuselevõtt
• 1-2 nädalat - GPU-sõlme konfigureerimine ja testimine

Kokku: umbes 4-10 nädalat.

Jah - me pakume täielikku elutsükli tuge:

• Proaktiivne jälgimine (GPU kasutamine, võrgu läbilaskevõime, temperatuur)
• Turvalisuse haldamine
• Regulaarsed tulemusauditid
• 24/7 reageerimine intsidentidele

Meie eesmärk on minimaalne seisakuaeg ja maksimaalne HPC tõhusus.

Jah - kõrgjõudlusega andmetöötlus ei ole ainult suurettevõtete jaoks.

Saadaval on järgmised valikud:

• Kompaktsed 1-2 sõlme GPU süsteemid
• Keskmise suurusega klastrid analüütika jaoks
• Virtualiseeritud keskkonnad koos jagatud GPU juurdepääsuga

Paljud kliendid alustavad väikselt ja laienevad vastavalt vajaduste kasvule.

Jah - need on mitmekülgsed suure jõudlusega platvormid:

• Teaduslikud simulatsioonid
• Tehniline modelleerimine (CAE, CFD, FEM)
• Andmete visualiseerimine
• Meditsiiniline ja bioinformaatika töökoormus
• Telekommunikatsioon ja asjade internetiandmete töötlemine

Me tagame, et kliendid saavad täielikult kasutatava HPC-keskkonna - mitte ainult riistvara.